Hadoop 1.2.1 单节点安装(Single Node Setup)步骤

1.OS安装 a)RHEL 6.2 X64 i.刻录光盘安装（略） b)安装选项 i.Basic server即可 ii.设置hostname iii.安装完毕执行system-config-network，保存配置；如果网络命名:em1，修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-em1: ONBOOT=yes 使得网络自动启动 iv.没有DNS的话编辑/etc

一、引言 Hadop是一种分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop1.2.1版本下载地址：http://apache.dataguru.cn/hadoop/common/hadoop-1.2.1/ 相关阅读：  在Ubuntu 12.10 上安装部署Openstack http://www.

要了解   Hadoop Backup Node，要从Namenode的元数据说起。    我们都知道Namenode的元数据非常重要，如果元数据损坏，所有存储在datanode中的数据都读不出来了。另外，如果Namenode的元数据比较大，那么集群的启动速度非常慢。为了解决这两个问题，Hadoop弄了一个Secondary Namenode。    Namenode的元数据：    Hadoop

1.1.1 环境准备 本次由一台CentOS虚拟服务器搭建Hadoop平台，机器信息如表１所示： 表１ 主机环境准备 为方便使用，现给出主机环境方面需要修改的地方： ●　IP地址修改  IP地址位于/etc/sysconfig/network-scripts/目录中，通过vi编辑ifcfg-eth0文件修改成如下所示结构即可： [root@master network-scripts]# cd /

参考网站：http://blog.csdn.net/weijonathan/article/details/10178919    一个完整的部署过程，只是版本有所区别http://m.blog.csdn.net/blog/WeiJonathan/9251597    杨尚川的博客（nutch 分布式运行） http://qindongliang1922.iteye.com/blog/197705

原文地址：http://www.cnblogs.com/i80386/p/3540389.html 参考网站： http://blog.csdn.net/weijonathan/article/details/10178919 一个完整的部署过程，只是版本有所区别 http://m.blog.csdn.net/blog/WeiJonathan/9251597 杨尚川的博客（nutch 分布式运行）

1、环境说明 系统：CentOS release 6.3 64bit java:Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_40-b43) Hadoop:1.2.1 本次实验包括：1个Master，3个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通， 节点IP地址分布如下： 192.168.1.102 Master.Hadoop 192.168.1

主要参考Apache官方文档http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.21.0/single_node_setup.html  唯一注意的是对于CentOS默认安装后的主机名问题，默认主机名为bogon，需要在/etc/hosts中加入如下一行：  127.0.0.1 bogon.localdomain bogon  运行bin/Hadoop namenode

单节点伪分布式Hadoop的安装与配置 安装需要两个先决条件，java版本1.6以上和ssh登录本机不需要输入密码，不同版本的hadoop安装方法不同，注意要通过apache网站的匹配安装说明进行安装 1，安装java Install java rpm -ivh jdk-7u7-linux-x64.rpm [root@linux2 ~]# rm /usr/bin/java rm: remove s

环境：系统CentOS6.6；Hadoop版本：1.0.3；java运行环境：jdk1.6 单节点配置过程： 1.配置系统ssh：hadoop在运行过程中会用访问ssh服务，将ssh服务设置成无密码访问，这样hadoop在访问ssh服务的时候就不需要人工手动输入密码了： detail： step 1：生成密钥 [hjchaw@localhost ~]$ ssh-keygen -t rsa -P &

自漫聊1.0发布以来，研究Hadoop也有一段时间了，目前环境已基本搭建好，规模为15台的小型集群，昨晚测试时是用wordcount统计一个1.2G的log文件，总耗时2分16秒，虽然测试文件不大，但其性能的优越性已经体现出来了。 更多Hadoop相关信息见 http://www.linuxidc.com/search.aspx?Where=Nkey&Keyword=Hadoop 更多Ha

运行Hadoop程序时，有时候会报以下错误：  org.apache.hadoop.dfs.SafeModeException: Cannot delete /user/hadoop/input. Name node is in safe mode  这个错误应该还满常见的吧（至少我运行的时候是这样的） 那我们来分析下这个错误，从字面上来理解：  Name node is in safe mode

之前在   Hadoop执行过程中使用了"ctrl+c"操作    再次使用hadoop时出现   “Name node is in safe mode”提示：    root@www.linuxidc.com:~/hadoop/hadoop-0.20.2# bin/hadoop fs -put conf input    put: org.apache.hadoop.hdfs

1.在新节点安装好Hadoop 2.把namenode的有关配置文件复制到该节点 3.修改masters和slaves文件，增加该节点 4.设置ssh免密码进出该节点 5.单独启动该节点上的datanode和tasktracker #hadoop-daemon.sh start datanode #hadoop-daemon.sh start tasktracker (或是重启集群start-al

目前，HDFS集群的架构包括了单个Name Node和若干个Data Node。Name Node负责两方面的事情：一方面是存储和管理整个命名空间，包括创建、修改、删除和列举文件目录等文件系统级别的操作；另一方面是管理Data Node和文件块。Data Node主要负责文件块的持久化存储和远程访问。            在现有模式下，存储负载的增加对Data Node和Name Node都会造

java线程类为：java.lang.Thread，其实现java.lang.Runnable接口。 线程在运行过程中有6种状态，分别如下： NEW：初始状态，线程被构建，但是还没有调用start()方法 RUNNABLE：运行状态，Java线程将操作系统中的就绪和运行两种状态统称为“运行状态” BLOCK：阻塞状态，表示线程阻塞

默认情况下redis数据库充当slave角色时是只读的不能进行写操作，如果写入，会提示以下错误：READONLY You can't write against a read only slave.  127.0.0.1:6382> set k3 111  (error) READONLY You can't write against a read only slave. 如果你要开启从库

netty是一个java事件驱动的网络通信框架，也就是一个jar包，只要在项目里引用即可。

​在TCP/IP的基于流的传输中，接收的数据被存储到套接字接收缓冲器中。不幸的是，基于流的传输的缓冲器不是分组的队列，而是字节的队列。 这意味着，即使将两个消息作为两个独立的数据包发送，操作系统也不会将它们视为两个消息，而只是一组字节(有点悲剧)。 因此，不能保证读的是您在远程定入的行数据

使用TIME协议的客户端和服务器示例，让它们使用POJO来代替原来的ByteBuf。

Netty中服务器和客户端之间最大的和唯一的区别是使用了不同的Bootstrap和Channel实现

channelRead()处理程序方法实现如下

最新版本的Netty 4.x和JDK 1.6及更高版本

电商平台数据库表设计：商品分类表、商品信息表、品牌表、商品属性表、商品属性扩展表、规格表、规格扩展表

我们使用MultipartEntityBuilder创建一个HttpEntity。 当创建构建器时，添加一个二进制体 - 包含将要上传的文件以及一个文本正文。 接下来，使用RequestBuilder创建一个HTTP请求，并分配先前创建的HttpEntity。

查看当前使用的数据库    > db    test  切换数据库   > use foobar    switched to db foobar  插入文档    > post={"title":"领悟书生","content":"这是一个分享教程的网站","date":new

什么是MongoDB MongoDB is a general purpose, document-based, distributed database built for modern application developers and for the cloud era. MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

安装 下载MongoDB的安装包：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.10-signed.msi，按照提示步骤安装即可。 安装完成后，软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中 我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe，为了方便我们每次启动，我

基于上一篇springboot整合MyBatis-Plus之后，实现简单的增删改查 创建实体类 添加表注解TableName和主键注解TableId import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableName;
import com.baom

基于snowflake雪花算法分布式ID生成器 snowflake雪花算法分布式ID生成器几大特点： 41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年 10bit的工作机器id可以支持1024台机器 序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id 整体上按照时间自增排序 整个分布式系统内不会产生ID碰撞 每秒能够产生26万ID左右 Twitter的 Snowflake分布式ID生成器的JAVA实现方案