快速了解MongoDB【基本概念与体系结构】

什么是MongoDB

MongoDB is a general purpose, document-based, distributed database built for modern application developers and for the cloud era.

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

 

MongoDB特点

Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

1、面向集合存储，易存储对象类型的数据。

2、模式自由。

3、支持动态查询。

4、支持完全索引，包含内部对象。

5、支持查询。

6、支持复制和故障恢复。

7、使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

8、自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。

9、支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

10、文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。

 

MongoDB体系结构

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。

1、MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。

2、多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。

3、多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。

4、一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。

 

文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:

1559303526465.png

 

MongoDb 关系型数据库Mysql
数据库(databases) 数据库(databases)
集合(collections) 表(table)
文档(document) 行(row)

 

文档 document

文档是MongoDB中数据的基本单元(类似于关系型数据库中的行，但是比行要复杂得多)。多个键及其关联的值有序地放置在一起便是文档。MongoDB的文件存储格式为BSON。

BSON是Binary JSON 的简称，是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型。如：BSON有Date类型和BinDate类型。

BSON有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性


文档就可以这样表示：{ "firstName": "egger", "lastName":"wong" }


文档的特征：

1、文档中的键/值对是有序的。

2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌人的文档)。

3、MongoDB区分类型和大小写。

4、MongoDB的文档不能有重复的键。

5、文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

6、键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。

7、.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。

8、以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。


集合

集合就是一组文档(类似于关系型数据库中的表)，可以被看做是没有模式的表。

集合是无模式的。这意味着一个集合里面的文档可以是各式各样的。例如，下面两个文档可以存在于同一个集合里面：

　　{"name": "egger"}

　　{"age":18}

上面的文档不光是值的类型不同（字符串和整数），它们的键也是完全不一样的。


虽然集合里面可以放置任何文档，但是推荐使用多个集合：

    把各种各样的文档都混在一个集合里面,无论对于开发者还是管理员来说都是噩梦。

    在一个集合里面査询特定类型的文档在速度上也很不划算，分开做多个集合要快得多。

    把同种类型的文档放在一个集合里，这样数据会更加集中。

    当创建索引的时候，文档会有附加的结构（尤其是有唯一索引的时候)。索引是按照集合来定义的。把同种类型的文档放入同一个集合里面，可以使索引更加有效。


命名

我们可以通过名字来标识集合。集合名可以是满足下列条件的任意UTF-8字符串。

1、集合名不能是空字符串""。

2、集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。

3、集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。

4、用户创建的集合名字不能含有保留字符$。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含$，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。　


子集合

组织集合的一种惯例是使用"."字符分开的按命名空间划分的子集合。在MongoDB中使用子集合来组织数据是很好的方法

例如，一个个人信息可能包含两个集合，分别是person.name和person.age。这样做的目的只是为了使组织结构更好些，也就是说person这个集合（这里根本就不需要存在）及其子集合没有任何关系。把数据库的名字放到集合名前面，得到就是集合的完全限定名，称为命名空间。命名空间的长度不得超过121字节，在实际使用当中应该小于100字节。


很多MongoDB工具中都包含子集合。

    GridFS是一种存储大文件的协议，使用子集合来存储文件的元数据，这样就与内容块分开了

    MongoDB的Web控制台通过子集合的方式将数据组织在DBTOP部分.

    绝大多数驱动程序都提供语法糖，为访问指定集合的子集合提供方便。


数据库

MongoDB中多个集合可以组成数据库。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。

数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

1、不能是空字符串（"")。

2、不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空宇符)。

3、应全部小写。

4、最多64字节。

5、有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

    • admin

    从权限的角度来看，这是“root”数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

    • local

    这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合

    • config

    当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。


本文整理于网络


2020-10-04 10:34

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                redis从库只读设置-redis集群管理
            
    
            
    
                
    默认情况下redis数据库充当slave角色时是只读的不能进行写操作，如果写入，会提示以下错误：READONLY You can't write against a read only slave.  127.0.0.1:6382> set k3 111  (error) READONLY You can't write against a read only slave. 如果你要开启从库
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty环境配置
            
    
            
    
                
    netty是一个java事件驱动的网络通信框架，也就是一个jar包，只要在项目里引用即可。
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty基于流的传输处理
            
    
            
    
                
    ​在TCP/IP的基于流的传输中，接收的数据被存储到套接字接收缓冲器中。不幸的是，基于流的传输的缓冲器不是分组的队列，而是字节的队列。 这意味着，即使将两个消息作为两个独立的数据包发送，操作系统也不会将它们视为两个消息，而只是一组字节(有点悲剧)。 因此，不能保证读的是您在远程定入的行数据
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty入门实例-使用POJO代替ByteBuf
            
    
            
    
                
    使用TIME协议的客户端和服务器示例，让它们使用POJO来代替原来的ByteBuf。
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty入门实例-时间服务器
            
    
            
    
                
    Netty中服务器和客户端之间最大的和唯一的区别是使用了不同的Bootstrap和Channel实现
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty入门实例-编写服务器端程序
            
    
            
    
                
    channelRead()处理程序方法实现如下
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Netty开发环境配置
            
    
            
    
                
    最新版本的Netty 4.x和JDK 1.6及更高版本
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                电商平台数据库设计
            
    
            
    
                
    电商平台数据库表设计：商品分类表、商品信息表、品牌表、商品属性表、商品属性扩展表、规格表、规格扩展表
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                HttpClient 上传文件
            
    
            
    
                
    我们使用MultipartEntityBuilder创建一个HttpEntity。 当创建构建器时，添加一个二进制体 - 包含将要上传的文件以及一个文本正文。 接下来，使用RequestBuilder创建一个HTTP请求，并分配先前创建的HttpEntity。
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                MongoDB常用命令
            
    
            
    
                
    查看当前使用的数据库    > db    test  切换数据库   > use foobar    switched to db foobar  插入文档    > post={"title":"领悟书生","content":"这是一个分享教程的网站","date":new
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                windows系统安装MongoDB
            
    
            
    
                
    安装 下载MongoDB的安装包：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.10-signed.msi，按照提示步骤安装即可。 安装完成后，软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中 我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的mongod.exe，为了方便我们每次启动，我
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Spring boot整合MyBatis-Plus 之二：增删改查
            
    
            
    
                
    基于上一篇springboot整合MyBatis-Plus之后，实现简单的增删改查 创建实体类 添加表注解TableName和主键注解TableId import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableName;
import com.baom
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                分布式ID生成器【snowflake雪花算法】
            
    
            
    
                
    基于snowflake雪花算法分布式ID生成器 snowflake雪花算法分布式ID生成器几大特点： 41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年 10bit的工作机器id可以支持1024台机器 序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id 整体上按照时间自增排序 整个分布式系统内不会产生ID碰撞 每秒能够产生26万ID左右 Twitter的 Snowflake分布式ID生成器的JAVA实现方案
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                Spring boot整合mybatis plus
            
    
            
    
                
    快速了解mybatis plus 是对Mybatis框架的二次封装和扩展 纯正血统：完全继承原生 Mybatis 的所有特性 最少依赖：仅仅依赖Mybatis以及Mybatis-Spring 性能损耗小：启动即会自动注入基本CURD ，性能无损耗，直接面向对象操作 自动热加载：Mapper对应的xml可以热加载，大大减少重启Web服务器时间，提升开发效率 性能分析：自带Sql性能分析插件，开发测试
    
            
    
        
    
        
    
    
    

    

    
    
    
        
    
            
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